今朝ChatGPT 已操纵到论文写作、剧本创作、媒体内容生产 ...

水草香蕉壁

来历：知乎



ChatGPT出世，让炽热的AIGC（野生智能天生内容）再度激发了颤动。它不但仅是一个聊天机械人，更能够是现有搜索引擎的倾覆者，甚至能够是通用野生智能的第一个里程碑。
计较大模子GPT-3.5支持的通用聊天机械人原型ChatGPT，能回答连续串的题目、认可自己的毛病、质疑不正确的假定，甚至是拒绝不公道的需求。
ChatGPT的互动凡是是很是流利的，而且有才能介入各类对话主题。与几年前才面世的聊天机械人相比，ChatGPT有了庞大的改良OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下建立并练习的，人类练习师对该AI早期版本回答查询的方式停止排名和评级。然后，这些信息被反应到系统中，系统会按照练习师的偏好来调剂答案——这是一种练习野生智能的标准方式，被称为强化进修。




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大头226

简单说吧，ChatGPT大要就是“一个融会贯通者所能到达的颠峰”。
<hr/>实在，假如你有一定的分析才能，一定早就见到了AI在逻辑方面的各类拉跨……

比如，前些天我刚点赞过一个答案。那位答主是这样调戏ChatGPT的：请证实18是质数。
因而ChatGPT味同嚼蜡写了一两百字，证实了18是质数。
后来大要官方野生干涉了，终究有点像那末回事了；可是……借用批评区一位朋友 @海岸天光 的图片：


灾难啊！
只要你懂，你可以有无数种法子调戏ChatGPT，让它犯一些小学二年级门生都不会犯的毛病。

类似的，AI作画？
咱能不能别让人坐汤盆里？吃面能不能用筷子？手指能不能恰好五个？胳膊腿能不能确保左右各一个？

很遗憾。我们甚至找不到法子、把“人的手有5根手指”“人只要两条腿”这么简单的常识教给AI。

换句话说，迄今为止，AI仍然只是机械的拟合，尚未发生哪怕最最根本的逻辑才能。
没有任何AI可以熬过“鸡兔同笼”题目标考验——更不用说，假如你故意出一道错题，它绝无本事告诉你，这道鸡兔同笼题目里面，你给的数字是错的，算不出答案！
<hr/>但，另一方面，现在的AI简直已经极为强大了。强大到已经超越了绝大大都只会融会贯通、却没有任何自己看法的南郭师长、可以给专业职员供给很大帮助的水平。

但这个帮助嘛……只能说是一言难尽。
总之，外围的一些工作，它充足胜任了。甚至比很多人做的都好。但稍微需要点逻辑的工作……

所以StackOverflow不能不由止AI答题——它假如都能答对，反而大可不必禁它。俺们码农头痛那些初学者的口水题目很久了，AI能代庖，那是求之不得。
惋惜它答差池。仅仅是说的看似很专业、很有欺骗性而已，但碰到专业人士立马现真相。
谁信了它的答案、用到自己的工程里，那……俺不晓得是该哭还是该笑。

至于写论文嘛，谁上当谁为难。
实在早在200x年就来过这么一次了。那时是欺骗后现代主义哲学，有人搞了个狗屁欠亨文章天生器，简单说就是用些大词、术语，拼集了一篇毫无逻辑、但语法正确的“论文”，后现代主义哲学的期刊居然给它颁发了……
会上当，就说明这个专业大要也有点类似潜质。也就是缺少实在的内在逻辑，组合一些“优异例句”就连“最专业的行内助”都看不出题目。

归正俺们理工科不怕。一年级数学都搞不定的弱渣……特别是搞不定还不会认可，而是制造一堆看似有理的渣滓。那这真是用都没法用，因它浪费的时候酿成的破坏远大于它能给出的帮助。
有点追求的漫画作者也不怕。腿的数目都画差池的弱渣……但拿来填个色加点装潢挺不错的，比很多人都强。

总的来说，挺好的工具，能束缚部分专业职员的劳动力（早有这个富坚老贼大要就不会断更了吧），有改变天下的潜力；然后嘛……谁怕谁为难，哈哈。
<hr/>从潜力来说的话，神经收集和人脑是一个道理，ChatGPT动用的算力则远远远远跨越人脑。假如人脑智商160算天赋的话，ChatGPT假如真正成功，它的智商也许是1600、16000甚至160000……

但最少今朝为止，ChatGPT……不能说失利，它的成就是有目共睹的。绝不夸张的说，每次ChatGPT闹个大消息出来，我们人类在AI方面就又迈出了一大步。

但，ChatGPT仍然没有学会读数学书。

大概，换一个角度：我们给它读数学书，它自觉的从书中提取其中的逻辑推理思惟、然后拿来处理现实题目，这是完全看不到影子的。

打个例如的话，很多人实在聪明绝顶；但，假如一个智商160的天赋并不去了解课本内容，而是融会贯通——某某定理的公式是xxxx，它有三个未知数；已知未知数1、2求未知数3这么做，已知未知数1、3求未知数2那样做……
我的一些同学真的是这样学的。成就还不错。就是……干事的时辰怎样都插不上手——最严重的，就是我提到的阿谁学了一个月编程四行代码都搞不定的女生。

你看，这样凑出来的成就，能否是……太浪费了他160的智力？
固然，这样实在也已经很利害了。最少他是懂计较法则的，竖式乘法、除法城市，10位数相乘除都没题目。

而ChatGPT呢，有一丝一毫“自行了解小学数学课本”的迹象吗？

类似的，你不要老用“鸡兔同笼”，咱换成笼子里有鸵鸟有大象，还行不可呢？
大概，一个杯子，里面混装着密度ρ1的汽油和密度ρ2的水，已知这个杯子的重量、杯中液体的总质量、整体积，问汽油和水各自的质量——这实在还是鸡兔同笼，对吧。
ChatGPT还能处理吗？

拿俺故乡的俗语说，就是这ChatGPT“哪一窍不开”，以致于只能死板的照着模板行事。
也许，这只需要大力出奇迹就行——但最少今朝的研讨来看，这个能够是越来越少了。

那末，也许，我们的神经收集结构，尚需一点小小的调剂？该调剂那里呢？
大概，能否神经收集……需要别的的、分歧于现有各类模子（如transformer）的“翻开方式”？

实在，昔时第一次神经收集高潮时，全天下也是一样的兴奋。但终极，绊倒在异或上面，今后冷寂下去了。
而此次神经收集的兴起，肇因就是有人处理了异或题目、然后才借助alpha go一鸣惊人、获得了极大的成就。

但，和第一次一样，怎样样肯定的为这个收集引入逻辑呢？怎样像人类一样，只需要一段话、一本书，就能把一个全新的逻辑模子教给它呢？它能像牛顿一样，自己笼统出一套逻辑、把全部天下套进去吗？

ChatGPT之类模子，研讨它的目标并不是为了和人类聊天搞笑的。
研讨它的目标，实在就是为了霸占这个逻辑思考困难；但在霸占逻辑思考困难之前，我们得先让它了解语义、可以和我们说话交换；然后，我们才能用说话把逻辑教给它——到这时，你哪怕给它一本微积分、一本量子力学，它读一遍就能彻完全底的了解它、甚至指出它的错误、甚至提出别的的、更合适尝试的理论模子。比如，轻松提出“同一场论”。
到这时辰，它才算是真的有了160的智商。
再然后，它才能够日新月异，300、600、800、9000、100000的一路狂飙，甚至可以间接回答“量子塌缩究竟是怎样一回事”。

到这个时辰，我们才会晓得自己面临的是什么。

但现在，它的简直确还不能了解逻辑，也没有丝毫了解逻辑的迹象。
那末，这个焦点困难，又该若何处理呢？
我们是可以很快看到答案呢，还是像第一次神经收集高潮一样，被这个题目绊倒全天下、寂静很久以后，才被另一个天赋找到处理思绪？

遨瀚

灰心的说，是生产力被少部分人把持的起头。
ChatGPT间隔公布已经曩昔快俩月了吧，绝大大都的人都只是听说过有这么个工具，可是怎样用，若何用一概不知。
大部分都是通太短视频，知乎问答这范例工具领会的。
甚至于说，还有人靠买卖账号挣到了第一桶金。
你敢信吗？有人帮手问ChatGPT，一条一毛钱，乍看廉价，但你不晓得的事ChatGPT原本就是免费的，架不住量大，一天全部百八十块的也不是什么难事。
相信国内也能尽快推出，可是用三次后扫描二维码登陆那就有点儿太掉品德了。。。
<hr/>普通：ChatGPT的三个有用Chrome插件调集
为什么天生式 AI 会变得火爆？
ChatGPT 有哪些奇异的利用方式？
普通：ChatGPT最新线报：可以挪用Stable Diffusion天生图片
为什么 ChatGPT 可以激发颤动？它在技术上与此前的野生智能产物有哪些分歧？
普通：OpenAI智能对话模子ChatGPT利用手册，妈妈再也不用担忧作文和口语找不到模板了

上是中国十七地

ChatGPT今朝来说最得力的场景：
1、已有文本的反复造轮子；
2、大量已经存在的素材的重新整理编辑；
3、模板化的、结构化的、三段式的；
4、味同嚼蜡一大篇，但根基全数是空话、空话的；
5、词藻优美，用词讲求，但言之无物的。


好了，你应当清楚这是什么写作了吧？
<hr/>

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常识大致可以分为3类：究竟、体验式的、有缔造力的。
1. 究竟。
这包括历史和科学信息以及数学等内容。你能够以为机械人可以很好地完成这些工作，谷歌可以，但 ChatGPT 不可。比如，ChatGPT 没法间接援用维基百科大概有同业评审的科学期刊等一些受限制的互联网资本，而且现实上它获得的大量客观究竟信息都不正确。即使在很是简单的逻辑题目上，它偶然也会失利。

2. 体验式的。
明显，ChatGPT 在这类内容上失利得很惨，由于 ChatGPT 没有曩昔的经历可以鉴戒。每个 ChatGPT 会话都是唯一的，当退出或革新页面时，该会话中的所稀有据都将被删除并重置。即使 ChatGPT 可以记着它曩昔的履历，那也只是机械人的履历。我们大大都人更愿意领会其他人的履历。

3. 有缔造力的。
使人惊奇的是，这现实上是 ChatGPT 三者中最强的范畴。它能写出很好的诗，每一都城是唯一无二的。它可以为电影场景编写对话和剧本。你可以让它依照莎士比亚、海明威或奥斯卡王尔德的气概写作，它就能创作出甚至可以骗过文学专家的作品。对于更诙谐的创意写作，你也可以要求它按马克吐温大概约翰欧文的气概写作，它是可以做到的。可是，你让他写个阿加莎的推理小说试试？

比来有个什么消息，说是有个门生用 ChatGPT 写论文拿了个全班最高分，这是可以了解的。假如一个班的门生写作水平都很一般，那末 AI 随意从网上摘抄些优美的句子大概拿些结论大概论据，再做一番引经据典，明显比那些肚子里一点墨水的人强太多，这不是很明显的吗？都不需要 ChatGPT，你随意写一些报酬的法则，再加个爬虫以及去重啥的小法式便可以搞定了。你用 ChatGPT 写篇博士论文试试？一来 novelty 的部分是你随意东拼西凑就能发生的吗？二来逻辑性、前后联贯性、表达正确性等底子没法保证。可以这么说，现有的说话模子不成能做到这一点，再先辈的都不可。
之前看消息把 ChatGPT 吹的神乎其神，因而，我就用它试着写写体育报道，成果一点也不意外，和我料想中的一样：渣滓。
若何避免互联网被 ChatGPT 这类机械法式自动化生产的毛病、不正确、东拼西凑的渣滓内容大范围净化，才是我们更应当关注的事。
对于 AI 从业职员来说，它能处理什么题目，能处理到什么力度，它不能处理什么题目，它的技术碰到哪些瓶颈了，大师心里都很清楚。
对于外行来说，你们只要记着一点：AI 绝对不是野生智能。什么把稳它抢饭碗的事，什么担忧它统治人类的事，这还只是科幻小说里的。
以 ChatGPT 为代表的「大模子」会是多大的技术反动？假如要发生技术反动需要具有哪些条件？

千无情实

我来说说。
记得之前回答过一个关于 ChatGPT 对 AIGC冲击的相关话题，那时的概念总结来说差不多是：作为一位AI范畴的从业者和写作者，可以深切感遭到 ChatGPT 对AI行业的冲击，而且火出圈，从而对AIGC内容天生、编程等行业停止很大的冲击，但冲击归冲击，它更多的会饰演帮助AIGC的感化，而不是替换。
时候差不多曩昔了一两个月，对于ChatGPT对AIGC冲击的概念，我还是连结稳定，它一定是一个帮助的感化，而不会替换AIGC，AIGC需要人类思惟的注入才有灵魂。
提问的描写里实在也说了ChatGPT是怎样练习来的，庞大的练习语料库必定是根本，更增强大的是：它能操纵一种强化进修的思惟 (类似人类从婴儿成长的进程中，不竭接管外界反应，常识和心智也不竭完善的进程，下围棋的阿尔法狗，也是这类练习方式)，按照问答系统利用、练习的反应不竭的进化模子，使AI回答的答案越来越合适正确的答案(真理)、合适提问者的思维和提问者想要的答案。
ChatGPT的强大我就不用多说了，比来的内容平台的首页充溢着ChatGPT相关的文章，大师即使没有亲身利用过，也应当会有所耳闻。这里我想说说ChatGPT还做不到的地方大概说还做的不够好的地方：
(1) 思惟/思维：比如写歌，写歌传唱的底子目标是表达豪情，一首好的歌曲一定会吐露真情实感，大概是对于恋爱的、亲情的、怜悯的大概其他方面的，它一定是会引发凝听者的共鸣、堕入歌曲的感情中。而用ChatGPT来写歌，它收敛的方针应当是 押韵 大概 好唱，对于感情的注入并不是它的刚强；
(2) 稳定性/标准：ChatGPT首要利用于文本的天生，我这里拿图像的天生来说，能够加倍好说明题目。拿AI绘图来说，你给它一个指令，比如”画一条会飞的狗“，第二次反复同一条号令，第一次和第二次画的会飞的狗必定气概悬殊，不像是同一个所为。这类缔造性很洪流平是一个优点，但能够也是弱点，由于它不够稳定，巨大的画家都有他自己的气概，梵高有梵高的气概，毕加索有毕加索的气概。回到文本天生，ChatGPT的气概呢，那是一成不变，不够稳定；
(3) 架构才能：法式员应当都比力清楚，一个项目标开辟首先要计划架构，前端、后端怎样计划，代码目录架构若何这些在开辟前都需要斟酌清楚。ChatGPT具有不错的编程才能，可是对于代码架构才能不敷，所以不敷以用ChatGPT天生一个较复杂的项目工程，今朝的它能够加倍合适单文件或简单题目多文件代码的天生。
以上例举了一个我感觉ChatGPT今朝做的还不够好的地方，随着对这个题目标思考，能够还会有分歧的想法发生，但我一向的概念还是：ChatGPT打帮助，人类润饰、赋予思惟、计划架构，这样的生态看起来也很不错，效力会提升很多。